تحلیل تکنیکال با استفاده از Order Block، فیبوناچی و Liquid Sweeps
تحلیل‌گران بازار ارزهای دیجیتال به روش‌های مختلفی برای شناسایی فرصت‌های تجاری استفاده می‌کنند. یکی از بهترین ترکیب‌ها شامل Order Block، فیبوناچی و Liquid Sweeps است. این مدل به شما کمک می‌کند تا بهترین نقاط ورود را شناسایی کنید.
ترتیب اصلی تحلیل
ترتیب تحلیل در این مدل شامل مراحل زیر است:
- Liquity Sweep
- Fibonacci Alignment
- Order Block
- ساختار تایید
- ورود
مدل صعودی
در این مدل، قیمت ابتدا به زیر یک پایین قبلی می‌رود و Liquid کم‌عمق را جذب می‌کند. پس از Sweep، باید منتظر جابجایی صعودی و یک CHoCH/BOS واضح باشید.
سپس Order Block صعودی که مسئول جابجایی است را شناسایی کنید و محدوده معاملاتی را با فیبوناچی اندازه‌گیری کنید.
ترکیب قوی‌تر زمانی است که Order Block با ناحیه ۰.۵۰–۰.۶۱۸ فیبوناچی همپوشانی داشته باشد.
مدل نزولی
در مدل نزولی، قیمت به بالای یک بالای قبلی می‌رود و Liquid خریدار را جذب می‌کند. پس از Sweep، باید منتظر جابجایی نزولی و یک CHoCH/BOS تایید شده باشید.
Order Block نزولی را شناسایی کنید و محدوده معاملاتی را با فیبوناچی اندازه‌گیری کنید.
یک Setup قوی‌تر زمانی است که Order Block با ناحیه ۰.۵۰–۰.۶۱۸ فیبوناچی همپوشانی داشته باشد.
قوانین مهم
فقط داشتن یک Order Block به عنوان ورودی کافی نیست. همچنین، یک سطح فیبوناچی یا یک Liquid Sweep به تنهایی نمی‌تواند ورودی باشد. تنها تأیید واقعی از واکنش بعد از Sweep حاصل می‌شود.
مدیریت ریسک
قبل از ورود، سطح عدم اعتبار را تعریف کنید. اندازه موقعیت را ثابت نگه‌دارید و فقط درصد کنترل شده‌ای از سرمایه را ریسک کنید. هرگز پس از ورود، Stop-Loss را گسترش ندهید یا به دلیل ضرر، اقدام به تجارت انتقامی نکنید.
دقت در روش‌های ورود
به هیچ وجه بر روی شمعدان Sweep نروید. بر روی اولین تماسی که تأیید نمی‌شود، وارد نشوید. نباید در زمانی که فیبوناچی، OB و Liquid با هم همخوانی ندارند، وارد شوید.
جمع‌بندی
هدف این نیست که هر Order Block را تجارت کنید. هدف شناسایی Order Block هایی است که بعد از رویدادهای Liquid معنی‌دار تشکیل می‌شوند و با یک محدوده فیبوناچی منظم هم‌راستا هستند.
Liquidity دلیل را فراهم می‌کند. فیبوناچی محل را فراهم می‌کند. Order Block ناحیه اجرا را فراهم می‌کند. و ساختار تأیید را فراهم می‌کند. مدیریت ریسک سرمایه را محافظت می‌کند.
این یک چارچوب آموزشی است. قبل از ورود با سرمایه واقعی، مدل را با Backtest و Forward-test آزمایش کنید.
